本文摘要：针对目前市场常常倡导的工业4.0概念(industry4.0)，Intel特别强调本身从前端数据收集到后端云端运算，同时在继续执行工序优化、设备相连到涉及软件应用统合也有十足强项，解释在横向、水平交会各项资源扮演着最重要角色。

针对目前市场常常倡导的工业4.0概念(industry4.0)，Intel特别强调本身从前端数据收集到后端云端运算，同时在继续执行工序优化、设备相连到涉及软件应用统合也有十足强项，解释在横向、水平交会各项资源扮演着最重要角色。谈及众多市场都在谈论的工业4.0转型发展，只不过早已有非常持久的发展时间，包括物联网、人工智能、虚拟化、巨量数据、云端运算等软硬件技术都是持续推展工业4.0最重要关键，但不少传统工业仍受限于数据转换成、装置链接等情况，因此对于迈入工业发展转型仍有驻足不前情况。而就Intel解释，藉由本身持有人技术与各项资源整合，将可扮演着整个工业4.0转型过程横向、水平交会的角色，从前端产线涉及数据转换成、后末端数据分析，进而融合虚拟化、自动化应用于(例如融合计算机视觉、分析或以机器手臂居多的生产流程)，其中也包括装置末端动态运算与融合云端的协同运算模式，同时融合现场可程序逻辑门阵列(FPGA)优化运算模式，以及诸如微软公司、SAP等软件定义服务项目，藉此帮助推展传统工业运作模式改革，进而让业者能更慢跨进工业4.0转型发展。比起其他某种程度明确提出解决方案的软硬件厂商，Intel虽然本身是以硬件居多的芯片厂商，但特别强调获取对应有所不同运算市场需求的处理器产品，并且不具备更加大规模、更加多元的应用于模式，同时也能交会诸如微软公司Azure、亚马逊AWS、Salesforce、SAP等应用于，对于各类工业转型应用于均可获取原始帮助，或是较慢交会各项服务应用于。

Intel回应，比起传统工业发展模式，工业4.0更为侧重装置相连、信息收集、动态分析，同时更加融合自动化、虚拟化与跨网相连等应用于，藉此让整体生产工序极具效率，同时也能藉由数据分析调整生产成本、流程，甚至让设备在运作过程可自动审视、修缮问题，而Intel目前无论在处理器架构、现场可程序逻辑门阵列应用于到与众多软件服务无缝交会，以及本身投放内存模块、相连技术发展，均可对应更加原始工业4.0转型帮助。不过，Intel也指出传统工业转型仍必须非常持久的时间不作调整，特别是在对于传统发展工业面对转型时必需分担成本花费、运作模式转变等情况，难免会让许多业者一时间无法拒绝接受，但指出在更加多传统工业藉由转型建构更加多发展机会，同时在接下来的5G联网、人工智能、机器人等技术持续蓬勃茁壮之下，预期将有助更加多任务业藉由转型建构更加多茁壮模式。

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